1 客户关系管理:
客户关系管理包括一套业务流程和支持系统,它支持企业策略表建立与特定客户长期的有利关系。CRM的主要目标是通过吸引新的客户、保持老客户、优化每个客户的业务共享米扩展业务。通过更好地理解个人需求和偏好。有利地增强客户价值交换,从而最终实现发展目标。
2 知识管理:
是用于促进集成方法创建、捕获、组织、进入和使用企业信息资产的规章。这些信息资产可能包括救据库、文档、政策和规程、以及驻留在个人手中尚未获得公开的机密的专门知识和经验。
3 商业情报:
使用业务流程产生或捕获的信息来增强业务流程的运作。BI描述了企业访问和挖掘信息(通常包含在数据库中)以及分析信息的能力、可提高洞察力、加深理解,并促进决策过程。
4 协作:
知识和资源结合未制定更佳的选择、以实现共同的目标和目的。实际上。协作可以描述为两个或更多人或一个固队利用在线交互能力传送数据和信息的能力。其与众不同的特性是能够用于多对多交互和信息共享的能力。这一特性与电子邮件一对一或一对多的交互大相径庭。可以将协作看作是用于支持知识管理基础设施的关键组成部分。
5 持续运营:
系统或进程不间断地执行所需任务的能力。具持续是通过系统支持的业务流程的需求进行定义的。它可以应用于服务级别,而不仅仅是该项目睹指的时问。例如,企业流程可能要求系统在运行期问数据不被丢失或破坏、但不一定需要一直可用。所以,只要系统在运作过程中没有丢失数据,系统就是持续的。
6 数据市场:
通常支持单一业务流程的关系数据的仓库(例如,数据库市场营销)。这些数据存储于设计用于分析的结构中(通常是星型结构的变体)。
7 数据采掘: 对数据(数据市场或数据仓库)提供完备的算法来识别数据模式。 8
数据仓库:
数据的中心仓库、包括来自多种源系统的数据。并支持多种结构。这些数据存储于设计用于分析的结构中(通常是星型结构的变体)通过网络和计算机进行商业通信和交易处理。
9 企业应用:
对企业来说是基本的应用软件、但并不一定专门用于某个行业。一般来说。企业应用在性质上是“水平”的,例如它们适用于并且被众多不同的行业所使用。
10 全球价值链:
全球价值链通过自动化的业务流程和供应商、合作伙伴以及客户的链接支持机构的能力和效率。
11 基础设施:
实体、概念、进程等。支持并增强系统或予系统的运行。基础设施一般总是定义在特定的范围内,当基础设施用于一个系统或于系统时,定义可能是一个更大系统的内部体系结构。请参考公共基础设施和专用基础设施。
12 专用基础设施:
企业内部的专用基础设施。局域网、广域网和电话交换系统就是专用基础设施组件的例子。

澳门新葡8455最新网站,目前,市场上的BI产品主要包括:数据挖掘软件、终端客户查询、报表和分析工具、数据集市/仓库产品、立体数据分析软件、技术数据分析软件、数据仓库数据库和信息集成工具等。而不同背景的厂商提供的商业智能产品也不近相同,名目繁多的产品可以用百花齐放来形容。一、IBM就在今年四月,IBM刚刚发布了其下一代的商业智能战略DynamicWarehousing。DynamicWarehousing将满足那些成长型的企业对商业智能的需要,并可以帮助各种规模的企业从业务数据和信息(包括结构化和非结构化)中获取实时的价值。IBM全新的动态仓库战略允许用户使用分析能力作为实时业务流程的一部分,并挖掘隐藏在非结构化信息中的数据(包括文本、电子邮件、音频文件、网页等)。此外,这种方法还可实现在处于执行的状态中,无论是客户支持、处理投诉还是进行交易等,都可以即时访问可靠的信息。与传统的数据仓库只关注查询和报告来了解信息不同,新一代的动态仓库试图通过像联机分析处理(OLAP)和用于历史分析的数据挖掘这样的技术来了解原因,并对今后的工作中提出建议,包括战略和战术的计划。动态仓库还可以按需提供并分析信息,以帮助用户优化每一次交易。为了支持新的商业智能战略,IBM还开发出一系列帮助各种规模的企业应用动态仓库技术的产品,主要包括:IBMDB29、IBMBalancedWarehouse和IBMOmniFindAnalyticsEdition等。IBM商业智能产品功能和特性如下:1.数据存储和管理:用于商业智能的DB2解决方案提供了集成的、易于使用的数据仓库、数据分析和数据管理软件,通过易用的工具迅速建立和管理数据仓库。2.数据处理:一旦数据仓库准备就绪,DB2WarehouseManager可以提供灵活易用的工具,使数据仓库可以被访问,并能够对使用情况进行管理和跟踪。3.在线分析:DB2OLAPServer无需任何查询语言方面的知识,只需要最基本的编程经验,DB2OLAP服务器就可以使用户迅速地设计和管理应用程序。4.数据挖掘:DB2IntelligentMiner将从数据仓库中帮助用户发现以前不知道的并可用于指导决策的信息。当用户的数据积累到一定的数量时,这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和潜在价值隐藏其中,可以使用数据发掘工具来发现这些有价值的数据。二、BOBusinessObjectsEnterprise是BO的一项商业智能平台产品,它将最终用户的深入洞察力与单一BI标准灵活的系统管理有机地融合了起来,使用户能够放心地部署BI产品,并实施标准化。BusinessObjectsEnterprise为用户提供了以下帮助:1.可扩展的、自适应的和基于服务的架构BI平台是企业总体IT基础设施中的关键组成部分,它为企业信息的访问和决策提供了关键的支持系统,用户可以依靠该平台来确保对业务信息的跟踪、了解和管理。这样就需要部署一种具备高度可用性的有效结构,以便对关键信息及其分析工作进行处理、管理,并提供给广大的用户群。BusinessObjectsEnterprise的解决方案具有充足的灵活性,同时还能够随着需求变化而不断扩展该方案的部署。2.最终用户的洞察力BusinessObjectsEnterprise能够为员工提供可靠的信息,并可以直接集成到门户网、外部网、桌面应用或绩效管理应用系统中;并可以按照自己喜欢的方式随时随地提出问题,使最终用户依据事实情况做出准确和及时的判断,从而制定决策。而百科全书(Encyclopedia)和流程跟踪器(ProcessTracker)等创新工具使最终用户能够在整个决策的过程中,利用直观、基于Web的界面来进行跟踪、管理和协作。3.易于部署和管理的解决方案BusinessObjectsEnterpriseXI可以实现快速的部署,并具备引导安装、全面的导入和升级支持,以及灵活的部署等特性。三、SASSAS提出了高于传统商业智能的企业级智能平台(EIP,EnterpriseIntelligencePlatform)的概念,其中包含了数据整合(抽取、转换和加载)、智能存储、传统商业智能和分析智能等功能。SAS还在此平台的基础上开发出了其他的商业解决方案,比如支持企业级智能、客户智能、金融智能、供应链智能的产品,还有支持各类垂直市场所需的解决方案。无论企业是需要网络报告,并通过网络端口或无线上网设备递交内容的互动式问询环境,还是通过电子邮件发布和订阅频道内容,无论何时何地,SAS商业智能都可提供有价值的信息和答案。利用可定制的开发环境,SAS提供了一个灵活的、可扩展的界面和支持服务,并提供软件包,SAS商业智能为端到端智能生成和传递过程提供的主要组件如下:1.易于访问、质量稳定的企业数据;2.对于业务用户使用在线分析处理(OLAP)快速、有效的访问全球的高度汇总数据;3.强大的分析型、交互式数据探索;4.基于网络的报告和分析;5.通过网络端口发布订阅频道和无线设备传递内容;6.开放的开发环境,使程序员可以从其他编程语言和程序接入到SASBI。四、SybaseSybase的数据仓库方法从根本上不同于其他的关系型数据库,Sybase已经开发了一个新的关系型数据库——逆向关系型数据库,它使用了一个传统的关系型结构以及类似的非常熟悉的术语,但是却是基于列的,而非基于行的。Sybase的商业智能产品SybaseIQ主要有以下三个特点:1.架构不同于传统的关系型数据库,SybaseIQ其数据在表中不是按行存储的,而是通过表中的列来存储与访问数据的。尽管这种方式很明显的不太适合于交易环境,在交易环境中,一个事务与一行数据有效对应;而在查询进程环境中,查询则是基于特定的列来选择的。2.索引SybaseIQ的关键在于其索引,随着Sybase的用户发现了新的分析需求,Sybase可以简捷地建立新的索引以满足这些需求。这种方法可以为数据仓库增加新的索引,而几乎不会影响到数据仓库的架构或使用仓库的分析型应用。在实时企业与闭环应用领域,Sybase将索引视为在TB数量级甚至PB数量级数据仓库中获得更高查询性能的关键。3.MultiplexSybaseIQ的Multiplex组件增加了在单一的SybaseIQ环境中支持多个SMP机器节点的功能。在每个节点上,SybaseIQ使用轻量级的位于每个进程之下的操作系统线程,多线程明显地减轻了进程与内存的负担。五、CognosCognos的商业智能产品主要提供了报表、分析、计分卡、仪表盘、企业事件管理和数据集成等功能,其主要特点是易于集成、部署和使用。CognosBI提供了一种简化的BI环境,这可以提高用户的接受度,提高决策的水平,并可以作为企业级绩效管理的基础。1.报表是Cognos商业智能中的一个重要功能。Cognos商业智能是一个能够在体系结构上提供完整BI功能的产品,可以让用户访问适合任何数据源的各种自助式报表类型,从单一元数据层进行操作,例如多语言报表等。2.分析是Cognos商业智能的另一个重要功能。分析可以对与所有业务维度相关的信息进行向导式探察和分析,无需考虑数据的存储位置,这其中包括报告联机分析处理(OLAP)和维度化关系型数据源。3.计分卡也是其中的一个重要功能。计分卡可以帮助用户将团队、战术和战略协调起来,对目标进行一致的沟通并对相对于目标的绩效状况进行监视。4.业务仪表盘可以快递传达复杂的信息,它们可以将来自企业各种IT系统中的数据和信息转换为丰富的图形并进行展现,例如量表、地图、图表和其他图形,一起显示多种结果。5.CognosBI业务事件管理可以对需要引起注意的重大事件进行跟踪,它可以对这些事件进行监视,并可以通过使用决策流程和业务流程自动化减少采取行动和决定的时间。6.数据集成也是很重要的功能之一。Cognos数据集成是一个可用于高绩效商业智能的企业级ETL解决方案,它可以优化数据合并、抽取、转换和维度管理,提供适用于企业报表和分析的数据仓库。六、NCRNCR已经宣布将其数据仓库事业部门Teradata分离出来,可见其对商业智能市场的决心,而Teradata的动态数据仓库主要分为四层:第一层是整个商业智能解决方案的基础设施,通过统一的数据模型集成各个业务系统的数据,并建立统一的信息视图;第二层是在基础设施之上逐步实施以多维分析、动态分析、预定义报表为主的基本应用,可以为市场业务部门提供定制/动态报表、相关性多维分析、基本客户细分和辅助营销策略的制定等;第三层是引入了以客户流失模型、客户价值模型、客户信用模型等数据挖掘为主的高级应用,为企业增加了预测预警等功能;第四层是进一步实施闭环式客户关系管理、欺诈管理、绩效管理、营收确保等以应用产品为主导的增值应用,深入挖掘和扩展BI的业务价值。七、OracleOracle商业智能套件企业版10g第三版是在今年二月份上市的,新版软件增加了大量的新功能,为了进一步在整个企业范围内实现商业智能,以做到全员BI,为此增强了可用性,并能够更紧密地与Oracle应用产品、Oracle融合中间件以及Oracle数据库集成,并以“热插拔”的方式支持更广泛的非Oracle数据源。Oracle商业智能套件可以帮助那些需要优化商业流程、做出更好的决策并采取更恰当的行动的企业,用商业智能软件从已有应用和数据源中提取有用信息,并将这些信息广泛发布到企业的每一个角落,以实现优化流程、更好决策和恰当行动的目标。除了提供全面的商业智能功能,Oracle商业智能套件企业版平台还以面向Web服务架构为基础,提供了众多的下一代商业智能功能。Oracle商业智能产品功能和特性如下:1.集成的商业智能工具,它是下一代商业智能基础设施。2.集成的商业智能数据库,即把商业智能功能集成到数据库。3.集成的分析应用软件,即跨部门并具有行业特点的商业智能及企业绩效应用软件。(end)

如今的电子产业环境要求电子制造商必须能对产业中的各种变化做出迅速的反应。而这些变化产生了前所未有的大量数据,包括来自产品类别增加、供应中断和需求波动以及其它因素等多方面的数据,这些数据以多种格式存在于各种系统之中。虽然,企业为管理它们花费了大量的时间与资源,但却经常不能利用这些数据来改善计划和提升决策的能力。为了应对数据管理方面的各种问题,部分领先的企业开始考虑使用主数据管理(MDM)系统。该系统的主要作用是帮助企业利用现有在IT基础设施上的投资,使企业中多个系统中的数据实现同步,并提供了一种净化现有数据的机制。同时该系统还帮助企业创建和管理新数据的流程,充分了解每项数据的来源以及如何利用这些数据,提高数据在企业各个部门中的可见度,帮助企业用户更快速地访问信息,提高决策能力。企业所面临的数据困境与数据相关的问题常常是由于企业使用多种软件系统、企业并购、不同业务职能或部门独立部署各项应用以及定制软件等原因造成的。因此,企业在努力从内部系统和商业伙伴中获得准确数据的同时亦面临业务流程和IT技术方面的挑战。此外,企业还必须对付价值链中所使用数据不准确的问题。这些问题往往限制了企业对动态变化环境响应能力的提高。高科技公司在频繁推出新产品的过程中生成了大量的数据,他们拥有大型的企业管理系统,通常包括CRM、ERP和一些老式系统,这可能导致企业的同一数据有多种不同的版本。在面对多种不同的系统时,计划人员需要在一个系统中评估产品的状态和推出日期,在另一个系统中生成预测,引入计划系统以了解生产计划,最终引入财务应用以获得价格信息。其中的每一个系统都可能在使用同一种产品的不同名称或代码,这使计划的过程变得极为复杂和混乱。该问题迫使计划人员将大量的时间浪费在统一不同系统中的数据上,而不是利用信息来改善决策。计划人员通常无法忍受这种效率低下的局面,于是创建自成一体的个人数据表以保持信息的精确和统一。这种做法加剧了现有的问题,并引出“孤儿数据”的新问题。所谓“孤儿数据”是指目前没有驻留在公司业务应用之中、但运行业务又需要用到的数据。这类数据主要保存在个人电脑的数据表中或者记事本中。建立主数据仓库使用主数据管理系统的企业可以在整个企业范围内实现数据同步,并使核心业务数据以同样的面貌呈现出来,从而获得竞争优势。这种方式显著地缩短了企业分析、评估和管理整个业务流程变化所需的时间,大幅提高了企业的敏捷性。为了全面了解整个企业的数据,企业必须建立和维持一致和干净的主数据仓库。主数据仓库用于详细说明一家企业的资产,包括客户、供应商和元器件等信息,使企业能够维护结构性业务数据。建立主数据仓库的方式弥补了使用同一项数据的多个系统之间存在的语义差异。它可以将数据从使用它的系统中还原出来。例如,将元器件的代码录入主数据仓库,不管哪个系统使用它,都将拥有同样的定义和特性。这样就形成了一种环境,允许在一个地方进行改变,然后将这些改变反映在使用该数据的全部系统之中。在建立主数据仓库时通常会创建数据辞典,用于定义某一组织中所使用的全部数据元素,包括关于每项元素的使用情况、作用和结构的基本信息。有了这一平台之后,多个系统中的数据改变将通过这一数据仓库实现一致性,这是实现信息快速流动的关键。收集元数据元数据是数据辞典的核心。简单而言,元数据就是关于数据的信息。在IT环境中,元数据是企业数据的定义,对于弥补各类企业应用之间的语义差异非常必要。收集元数据涉及开发企业目录、定义数据字段类型和规定数据模型以及在整个企业范围内提供通用的项目定义。数据辞典可以充当企业员工理解不同数据模型以及各数据模型如何在企业不同部门之间映射的参考书。以一家电子元器件制造厂商为例,他们希望在其全球性组织中提高供应链指标的可见度。但是由于该公司使用了多个局部系统,各系统之间缺乏一致性的数据定义、命名规则和数据管理方法,该企业决策者无法了解整个供应链的计划情况。通过导入主数据管理系统,该制造商能向其分布在全球各地的员工提供一个中央系统,供其查找数据和业务流程定义。结果,该企业降低了维护系统的成本,并提供了反映供应链表现情况的全局视图。存在于多个系统的数据需要实现同步化。主数据仓库使企业能够迅速和有效地将数据变化传达到企业的所有系统之中,从而更容易观察和分析企业某部门的业务变化对于其它所有部门的影响,显著加快了业务流程的部署。这种关于企业全局视图的数据可以支持更准确和更有效的决策,并加快企业对业务变化的响应速度。清理、修改和创建数据主数据管理系统是使数据准备过程实现自动化的一种系统。它帮助企业利用各种商业规则建立自己所需的主数据仓库和相关的元数据,解决目前IT系统中的数据问题。例如,建立一个新项目的数据仓库。这项工作需要涉及大量的部门,包括工程、营销、财务、计划和物流。主数据管理系统能够提供一个比较简单的用户接口驱动流程,在数据的整个生命周期内维护数据的全部元素,同时它还能充当所有孤儿数据的源系统。主数据管理系统采用的是分级管理的思想。例如当用户需要改变产量或者生产准备时间时,他们可以在较高层次的数据上面进行修改,而且只需要修改一次,该层次以下的所有低层数据都能接收到修改的结果,从而减少了手工操作和出错的几率。这种分级管理的方式显著地减少了执行变化所需的时间和精力。对于用户来说,他们的主要精力将放在合理分组上,而非多个系统中数据的修改。组织中的不同人员希望了解同一信息的不同方面。例如,营销部门希望看到按产品系列分类的预测或者生产计划,制造部门则希望看到按技术类型分类的信息,而财务部门则希望看到不同销售地区的财务情况。主数据管理系统可以使用户自己操纵数据分层的结构和维数,从而获得他们所需的统计数据。分级管理也涉及为组织中不同的角色分配访问权限。用户可以获得访问这些分级树的具体分支或节点的权限,也可以获得许可来更新和浏览与这些节点相关的数据。在企业IT系统中,主数据管理系统充当的是企业全部主数据的记录和参考系统,是企业数据的统一标准,也是数据变更和管理的中心。越来越多的厂商意识到,拥有数据并不等于拥有信息。现实的情况是,企业维护现有系统的数据上已投入巨资,但效果并不理想。要使企业能够对变化的环境迅速做出响应,必须找到一种方法,为他们迅速提供所需的信息,而不管现有的系统中存在什么数据。主数据管理系统设计的思路正是迎合了这种需求,统一不同系统的数据,为企业迅速提供所需的信息,帮助他们成为敏捷的企业。(end)

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